SMARTY: Self-Assessment & Monitoring Tool for COVID-19 based on Audio Records and Artificial Intelligence

Το SMARTY είναι ένα έξυπνο σύστημα υποστήριξης αποφάσεων, το οποίο σχεδιάστηκε από ερευνητές των εργαστηρίων BIOSIM και AILS της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, με στόχο: (i) την ανίχνευση μη-διε γνωσμένων κρουσμάτων κορωνοϊού, (ii) την διευκόλυνση της τηλε-παρακολούθησης ασθενών με COVID-19 και (iii) την παραγωγή σημάτων συναγερμού σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης. Το SMARTY χρησιμεύει ως έξυπνος προσωπικός βοηθός για την παρακολούθηση της βαρύτητας των συμπτωμάτων που σχετίζονται με την νόσο COVID-19, ενώ υποστηρίζει τους επαγγελματίες υγείας και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικών δημόσιας υγείας στη λήψη αποφάσεων, μέσω προηγμένων μεθόδων ανάλυσης δεδομένων βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αναμένουμε ότι η εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης σε ετερογενή δεδομένα που συλλέγονται από ερωτηματολόγια (π.χ. συμπτώματα, ιατρικό ιστορικό, δημογραφικά στοιχεία, μετρήσεις ζωτικών σημάτων) και ηχογραφήσεις (βήχα, αναπνοής, φωνής) θα οδηγήσει στην εξαγωγή εξατομικευμένων δεικτών διακινδύνευσης και εξέλιξης της νόσου COVID-19. Το SMARTY θα φιλοξενηθεί στο Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας Α.Ε. (ΕΔΥΤΕ).

SMARTY: Self-Assessment & Monitoring Tool for COVID-19 based on Audio Records and Artificial Intelligence

SMARTY is an intelligent decision support tool, designed by researchers of the BIOSIM and AILS laboratories of the School of Electrical and Computer Engineering of the National Technical University of Athens, with the aim to (i) detect undiagnosed cases of COVID-19, (ii) enable the remote monitoring of patients with COVID-19, and (iii) provide alert signals in case of emergency. SMARTY serves as a personal smart assistant tool for monitoring symptoms, while also supporting healthcare professionals and policy makers in decision-making through advanced data analytics based on Artificial Intelligence (ΑΙ). We envision that the application of machine learning techniques on heterogeneous data gathered from questionnaires (e.g. symptoms, medical history, demographic data, vital signs) and audio recordings (cough, breathing, voice) will produce personalized risk scores of the individual’s health status. SMARTY will be hosted on GRNET’s infrastructure.

SMARTY